一、实例化补充

instance_path和instance_relative_config是配合来用的、 这两个参数是用来找配置文件的，当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到

from flask import Flask,requestapp = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True)app.config.from_pyfile('settings.py') # C:\Users\Administrator\PycharmProjects\s6day120\1.实例化补充# instsnce_path：#如果配置了instance_path，就会去找instance里面的文件# instance_relative_config： #如果设置为True，配置文件就找不到了，就会去找instance里面的settings.pyapp.open_sessionprint(app.config.get("NNN"))@app.route('/index') # app.route('/index')  f(index)def index():    print(request) return "xx" if __name__ == '__main__': app.__call__ app.run()

 如果设置了instance——releative_config = True，就找不着settings.py文件了，解决办法：就手动创建一个instance的文件夹

二、信号（blinker）

1、flask的内置信号

　Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。说白了也就是flask在列表里面

预留了几个空列表，在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之，信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了；、

　 

10个信号： 2. request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行 5. request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行                  3. before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行 4. template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行                  执行2/3/4/5或不执行时出现异常 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行                  6. request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否） 7. appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）                                   1. appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 请求app上下文push时执行                 8. appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 请求上下文pop时执行                 message_flashed = _signals.signal('message-flashed')        # 调用flask在其中添加数据时，自动触发

 

问题1：特殊的装饰器（@app.before_first_request ；@app.before_request ； @app.after_request）和信号有什么区别？

　　　-  触发信号是没有返回值的，写不写返回值都无所谓

　　　-  特殊的装饰器对返回值是有意义的，当before_request有返回值时就不会执行后续视图函数了，没有返回值的时候才会执行后续函数，而after_request必须有返回值 

　　       所以特殊装饰器的功能比信号的功能强大

问题2：通过信号可以做权限吗？

　　　- 本身是做不了的，要想做得用其他的机制配合着来使用，这样做的话会闲的很麻烦，所以我们选择中间件来做

问题3：信号用于做什么呢？

　　　- 只做一些自定义的操作，而且没有返回值

 　　  - 降低代码之间的耦合

flask内置信号源码详细

2、自定义信号（Blinker的使用）

　　第一步：创建信号

　　第二步：将函数注册到信号中： 添加到这个列表

　　第三步： 发送信号

　　第四步：运行

具体实现：可参考flask源码，写一个自定义信号

from flask import Flask,flashfrom flask.signals import _signalsapp = Flask(__name__)xinhao = _signals.signal("xinhao")#创建信号#定义函数def wahaha(*args,**kwargs):    print("娃哈哈",args,kwargs)def sww(*args,**kwargs): print("爽歪歪",args,kwargs) # 将函数注册到信号中,添加到这个列表 xinhao.connect(wahaha) xinhao.connect(sww) @app.route("/zzz") def zzz(): xinhao.send(sender='xxx',a1=123,a2=456) #触发这个信号，执行注册到列表中的所有函数,这里的参数个上面函数的参数一致 return "发送信号成功" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) #打印结果 # 娃哈哈 (None,) {'sender': 'xxx', 'a1': 123, 'a2': 456} # 爽歪歪 (None,) {'sender': 'xxx', 'a1': 123, 'a2': 456}

三、chain模块简单的测试

v1 = [11,22,33,44]v2 = [1,4,7,5]from itertools import chainff = []for i in chain(v1,v2):   #chain会把两个列表连接在一块    ff.append(i)print(ff)     #[11, 22, 33, 44, 1, 4, 7, 5]